IA pour les professionnels de santé
L'IA en santé peut aider à structurer des notes cliniques et à rédiger des brouillons de supports d'éducation du patient à relire. Vous restez responsable des décisions cliniques et de la cotation finale : vérifiez les contenus auprès d'une source officielle ou d'un professionnel habilité et évitez de saisir des données identifiantes de patients pour vos essais.
Tâches
Partez de votre tâche : mettre en forme des notes cliniques, préparer un support d'éducation du patient ou travailler sur un brouillon de cotation et facturation. Utilisez les prompts comme des points de départ, puis vérifiez la réponse avant de la reprendre dans votre pratique. Des prompts en français sont testés sur notre banc pour la fiche patient en langage simple et l'observation médicale structurée : un résultat montre comment un modèle a traité un cas fictif à la date du test, sans valider votre cas. Consultez les sources officielles de votre pays pour les conditions d'utilisation, notamment les recommandations de la HAS et de la CNIL en France. Vous restez responsable de vos décisions professionnelles.
Commencez par les guides
Pas encore de guide en français. Nous publions un guide seulement après l’avoir testé sur de vraies tâches : abonnez-vous pour recevoir le premier.
Prompts testés pour les professionnels de santé
Observation médicale structurée à partir d'une transcription de consultation (France)
Pour tous les métiers
Compte rendu de réunion de chantier : décisions, points ouverts, actions
RECHERCHEX et calcul HT/TVA/TTC dans un Excel en français
Claude Skills versionnées
Compte rendu de consultation pour le patient + alertes
Compte rendu en langage clair pour le patient et relecture séparée, réservée au soignant, des oublis, contradictions et plaintes non traitées.
Modèles pour ce métier
Sur la fiche patient en anglais, le critère interdisant les ajouts non signalés échoue dans les 6 exécutions Claude et dans aucune exécution GPT.
En santé, nos résultats regroupent français et portugais du Brésil ; ils ne constituent pas une validation clinique.
Les résultats ne valent pas validation clinique : tout courrier ou contenu destiné à un patient doit être relu par le praticien.
Avant toute donnée patient, vérifiez les conditions de l'offre et le secret professionnel ; faites contrôler les contenus cliniques par un médecin.
Outils pour ce métier
Pas encore de notes Excel ou Microsoft 365 pour ce métier.
Ce que disent les règles
Ceci n’est pas un avis juridique. Autorités et ordres qui fixent les limites de ce travail.
HAS · CNOM · CNOI
IA générative en santé : clefs HAS et secret médical
HAS, secret médical et CNIL : quelles données écarter, comment relire une observation et utiliser un prompt adapté sans déléguer la décision.
Règles dans votre pays
Ceci n’est pas un avis juridique. Une source officielle par pays, avec la date de vérification. Validez avec un professionnel habilité.
France : la HAS a validé en octobre 2025 le guide « Premières clefs d'usage de l'IA générative en santé ». Il préconise un usage conscient, supervisé et raisonné et recommande les repères A.V.E.C. : Apprendre, Vérifier, Estimer, Communiquer.
HAS — Premières clefs d'usage de l'IA générative en santé (octobre 2025)Vérifié le 19 oct. 2026
France : la CNIL propose des recommandations pour déployer des systèmes d'IA générative dans les organisations conformément au RGPD. Elles portent sur le choix du système, les données saisies et la gouvernance.
CNIL — Comment déployer une IA générative ?Vérifié le 19 oct. 2026
Suisse : le PFPDT indique que la loi fédérale sur la protection des données (LPD) est neutre sur le plan technologique et s'applique directement aux traitements de données utilisant l'IA.
PFPDT/FDPIC — IA et protection des donnéesVérifié le 19 oct. 2026
Questions fréquentes
Un médecin peut-il utiliser ChatGPT pour rédiger des documents ?
Oui, vous pouvez l'utiliser comme aide à la rédaction, en vérifiant le contenu avant usage. Le guide de la HAS d'octobre 2025 préconise un usage conscient, supervisé et raisonné et recommande les repères A.V.E.C. : Apprendre, Vérifier, Estimer, Communiquer. Pour un document médical, contrôlez les informations auprès d'une source officielle ou d'un professionnel habilité ; l'outil ne décide pas à votre place.
Peut-on saisir des données de patients dans une IA ?
Cela dépend du système et du cadre d'utilisation : ne présumez pas qu'un outil convient aux données de patients. La CNIL propose des recommandations pour déployer une IA générative conformément au RGPD, concernant notamment le choix du système et les données saisies. Pour vos essais, privilégiez des cas fictifs et vérifiez les conditions de traitement des données avant toute utilisation professionnelle.
Comment choisir une IA pour les médecins ?
Choisissez selon votre tâche et les conditions de traitement des données, plutôt que selon un classement général. Examinez les paramètres de confidentialité et les conditions d'utilisation des données pour l'entraînement. Comparez ensuite les réponses sur un même cas fictif, en vérifiant les informations produites. Des prompts en français de cette page ont été testés sur notre banc, pour la fiche patient et l'observation médicale structurée, mais les résultats dépendent de la tâche et des conditions de traitement des données : cette page ne désigne donc aucun modèle gagnant.
L'IA en santé peut-elle décider d'un diagnostic à votre place ?
Non, ne lui déléguez pas la décision diagnostique : vous restez responsable de votre jugement clinique. Utilisez plutôt ses propositions comme des brouillons à vérifier, par exemple pour reformuler une explication destinée au patient. Contrôlez les informations médicales auprès d'une source officielle ou d'un professionnel habilité avant de les reprendre dans votre pratique.
Quelles tâches de rédaction confier à l'IA en santé ?
Vous pouvez lui proposer de structurer une note clinique ou de reformuler un support d'éducation du patient à partir d'éléments fournis. Un brouillon de cotation ou de facturation doit également rester soumis à votre vérification. Contrôlez les codes auprès de la source officielle applicable dans votre pays et les informations médicales avant tout usage ; ces exemples ne constituent pas des résultats de tests.
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