Resposta curta: Vale experimentar o Gemini como apoio ao trabalho; comece pelo Free para avaliar suas tarefas ou considere o Google AI Pro, de US$ 19,99 por mês, se quiser acesso ao Gemini 4 Argon. Antes de inserir dados de clientes, pacientes ou funcionários, leia os termos do plano e as regras de sigilo da sua profissão, pois não verificamos esses termos para esta página.
O que é o Gemini e quais modelos ele oferece hoje?
Gemini é a família de modelos de IA do Google, com acesso pelo aplicativo e pela API para desenvolvedores. A linha atual verificada nas páginas oficiais reúne:
- Gemini 4 Argon: modelo principal, lançado em 2026-10-13, disponível na API e em implantação no aplicativo para Google AI Pro e Google AI Ultra.
- Gemini 3.8 Flash: da linha rápida.
- Gemini 3.6 Flash: também da linha rápida.
- Gemini 3.5 Flash-Lite: da linha leve.
- Gemini 3.1 Pro: em prévia na API; a página de assinaturas anuncia acesso a ele nos planos Google AI Pro e Google AI Ultra.
Testamos o Gemini 4 Argon. Os demais modelos dessa lista ainda não participaram desta rodada de testes; os resultados não devem ser estendidos a eles. Nossa comparação de modelos de IA ajuda a situar as alternativas.
Qual plano do Gemini faz sentido para o seu trabalho?
O Google AI Pro é uma opção para quem quer experimentar o Gemini 4 Argon; Free e Google AI Plus permitem começar com outras linhas de modelos. Considere o Google AI Ultra se os limites do Pro forem insuficientes para seu uso, não apenas por ser o plano mais caro.
Preços verificados em 2026-10-19 na página oficial de preços.
| Plano | Preço (USD, como registrado) | O que você recebe |
|---|---|---|
| Free | US$ 0 por mês | Aplicativo Gemini com Flash-Lite; 15 GB de armazenamento |
| Google AI Plus | US$ 4,99 por mês | Modelo Flash; 400 GB; 160 ou mais países |
| Google AI Pro | US$ 19,99 por mês | Gemini 4 Argon, Pro e Flash; 5 TB; 150 ou mais países |
| Google AI Ultra | US$ 99,99 / US$ 199,99 por mês | US$ 99,99: 5x os limites do AI Pro; US$ 199,99: 20x; 20 TB ou mais |
São preços para os Estados Unidos, sem impostos. O preço em reais cobrado no Brasil, com impostos, pode diferir e deve ser conferido na página do fornecedor.
Antes de assinar, experimente tarefas representativas do seu trabalho, sem dados confidenciais. Compare o tempo de revisão e os erros encontrados: a profissão, sozinha, não determina qual plano você precisa contratar.
Como o Gemini se saiu nos nossos testes?
O Gemini 4 Argon teve resultados próximos aos dos modelos Claude avaliados pelo mesmo juiz. Isso não demonstra superioridade geral, e diferenças em relação ao GPT exigem considerar a calibração dos avaliadores.
Como testamos. O Gemini entrou na bancada em 2026-10-20, com os mesmos prompts, dados e critérios já fixados. Usamos o Antigravity CLI do Google, não o aplicativo Gemini nem uma chamada direta à API. O agente personalizado não carregava ferramentas, habilidades ou regras e recebia uma instrução de sistema de uma linha, em uma pasta nova e vazia, em ambiente isolado.
O cliente ainda expunha uma ferramenta interna para listar ou interromper tarefas em segundo plano. Qualquer chamada invalidaria a execução: houve 0 chamadas e 1 turno por execução. Usamos gemini-4-argon-medium, o Gemini 4 Argon com raciocínio médio. Os resultados no aplicativo podem diferir.
Ressalva sobre os avaliadores. O gpt-6-astra avaliou Gemini e Claude, permitindo comparação sob o mesmo juiz. Os juízes, porém, não são igualmente rigorosos: nas mesmas 10 execuções amostradas da rodada 1, ele aprovou 92% dos critérios, contra 98% do claude-opus-5-5; na amostra da rodada 2, foram 86% contra 88%. Parte de qualquer diferença entre Gemini e GPT neste site vem do avaliador, não do modelo.
Com essa ressalva, as 240 execuções do Gemini, todas avaliadas, tiveram estes resultados:
- Rodada 1: 91% dos critérios; 75 de 120 execuções atenderam a todos. Sob o mesmo juiz, Claude Opus 5.5 teve 92%, Claude Sonnet 5, 91%, e Claude Fable 5.1, 90%.
- Rodada 2: 80% dos critérios; 36 de 120 execuções atenderam a todos. Nos 20 prompts em português brasileiro, o Gemini teve 79%. Sob o mesmo juiz, Claude Opus 5.5 teve 79%, Claude Fable 5.1, 78%, e Claude Sonnet 5, 70%.
A rodada 1 usou inglês e espanhol; a rodada 2, francês e português brasileiro. A segunda continha armadilhas deliberadas, como total e conversão de unidade incorretos. Não calculamos uma média das rodadas.
Na conferência dos vereditos, o agente editor da bancada, não um humano, concordou com 7 de 10 avaliações. Nas 3 discordâncias, o juiz foi mais rigoroso.
Excel / Microsoft 365. Na rodada separada de 2026-10-20, a assimetria também apareceu: em 6 execuções amostradas, o gpt-6-astra aprovou 93% dos critérios e o claude-opus-5-5, 97%. Com essa ressalva, o Gemini 4 Argon passou 91% dos critérios, com 19 de 30 execuções atendendo a todos. Eram respostas apenas em texto: as fórmulas foram julgadas pela lógica e pelo resultado declarado nos dados fornecidos, não executadas no Excel. Eram modelos de conversa respondendo a tarefas coladas, não o Copilot no Excel ou no Microsoft 365. Essa rodada não foi combinada com as anteriores.
Espanhol, rodada 2. Em 2026-10-21, aplicamos um conjunto separado de 10 novos prompts em espanhol (consulte nossa biblioteca de prompts), para engenheiros, agentes de viagem, gestores de obras, organizadores de eventos e designers de interiores do México, da Espanha e da Colômbia; os resultados não foram combinados com as rodadas 1 e 2 nem com a rodada de Excel. Nele, o Gemini 4 Argon passou 74% dos critérios, com 4 de 30 execuções atendendo a todos. O Gemini compartilha o juiz gpt-6-astra com os modelos Claude, permitindo comparação sob o mesmo avaliador com eles, mas não com o GPT: em 6 execuções amostradas desta rodada, o gpt-6-astra aprovou 73% dos critérios e o claude-opus-5-5, 90%. Na conferência, 12 vereditos foram relidos e houve concordância em 8.
As Claude Skills não foram executadas no Gemini: são um formato do Claude. Consulte a metodologia dos testes e o relatório das rodadas para entender o alcance dos resultados.
Posso inserir dados de clientes ou pacientes no Gemini?
Não verificamos os termos de dados do fornecedor para esta página. Portanto, não afirmamos nada sobre retenção, uso para treinamento ou proteções empresariais.
Antes de inserir informações de clientes, pacientes ou funcionários, leia os termos de dados e privacidade do plano e as regras de confidencialidade da sua profissão. Não trate uma assinatura paga como comprovação de proteção adequada ao seu trabalho.
Quando não usar o Gemini?
Não use uma resposta do Gemini como decisão final em questões de responsabilidade profissional. Trabalhos fiscais, jurídicos, de saúde ou imobiliários devem ser conferidos por um profissional habilitado na sua jurisdição.
Nos testes, a maior parte dos pontos perdidos veio de critérios de segurança: acrescentar avisos, datas, benefícios ou premissas jurídicas ausentes do enunciado. Revise também totais e conversões, sem presumir que uma resposta fluente corrigiu os dados de entrada. A biblioteca de prompts por profissão oferece um ponto de partida para organizar suas próprias verificações.
Perguntas frequentes
O Gemini gratuito foi testado aqui?
Não. O Free oferece Flash-Lite; testamos o Gemini 4 Argon, e os resultados não se aplicam automaticamente ao modelo gratuito.
Quanto custa o Google AI Pro no Brasil?
Registramos US$ 19,99 por mês para os Estados Unidos, sem impostos. Não registramos o preço brasileiro; confira-o na página oficial.
O que muda no Google AI Ultra?
A opção de US$ 99,99 por mês oferece 5x os limites do AI Pro; a de US$ 199,99 por mês, 20x. O armazenamento informado é de 20 TB ou mais.
Posso usar o Gemini 4 Argon pela API?
Sim, ele está disponível na API desde 2026-10-13. Não faz parte do nível gratuito da API.
Fontes
Links verificados em
- Modelos da API Gemini, verificado em 2026-10-19
- Histórico de versões da API Gemini, verificado em 2026-10-19
- Planos e assinaturas do Gemini, verificado em 2026-10-19
- Modelos Gemini no Google DeepMind, verificado em 2026-10-19
- Nossa metodologia de testes